Trực quan tiền hóa dữ liệu là quá trình sử dụng những yếu tố hình ảnh như đồ gia dụng thị, biểu đồ vật hoặc bản đồ để trình diễn dữ liệu. Quá trình này chuyển đổi dữ liệu phức tạp, có dung lượng lớn hoặc tài liệu số thành hình hình ảnh trình bày trực quan rất có thể xử lý dễ dàng hơn. Những công ráng trực quan tiền hóa dữ liệu cải thiện và auto hóa vượt trình tiếp xúc bằng hình ảnh nhằm bảo vệ độ đúng chuẩn và bỏ ra tiết. Bạn cũng có thể sử dụng phần nhiều hình hình ảnh trình bày trực quan để trích xuất đa số thông tin sâu xa hữu ích từ dữ liệu thô.
Bạn đang xem: Đồ họa trực quan
Các doanh nghiệp văn minh thường xử trí lượng khủng dữ liệu từ không ít nguồn dữ liệu khác nhau, ví dụ điển hình như:
website nội bộ và phía bên ngoài Thiết bị thông minh hệ thống thu thập tài liệu nội bộ socialTuy nhiên, dữ liệu thô có thể khó hiểu và cạnh tranh sử dụng. Do đó, những nhà công nghệ dữ liệu chuẩn bị và trình diễn dữ liệu theo ngữ cảnh phù hợp. Họ đánh giá dữ liệu sống dạng trực quan lại để những người dân phụ trách đưa ra quyết định có thể xác định mối quan hệ giữa tài liệu và phát hiện nay ra những mẫu hoặc xu thế ẩn. Trực quan tiền hóa dữ liệu tạo ra các thông điệp giúp nâng cao nghiệp vụ logic và hỗ trợ đưa ra quyết định cũng như lập kế hoạch kế hoạch dựa trên dữ liệu.
Trực quan tiền hóa tài liệu có một số công dụng như sau:
Đưa ra ra quyết định chiến lược
Các bên liên quan chính với ban lãnh đạo cấp cao nhất sử dụng năng lực trực quan hóa tài liệu để diễn giải dữ liệu làm sao cho có nghĩa. Chúng ta tiết kiệm thời gian thông qua bài toán phân tích dữ liệu nhanh hơn và kỹ năng trực quan hóa góc nhìn toàn cảnh hơn. Ví dụ: họ có thể xác định những mẫu, tò mò xu hướng, thu thập thông tin sâu sát để luôn dẫn trước đối thủ.
Cải thiện dịch vụ khách hàng
Trực quan lại hóa tài liệu làm nổi bật nhu mong và ước ao muốn của người sử dụng thông qua màn trình diễn đồ họa. Bạn cũng có thể xác định phần nhiều lỗ hổng trong dịch vụ quý khách hàng của mình, nâng cấp sản phẩm hoặc thương mại & dịch vụ theo kế hoạch và giảm hoạt động kém hiệu quả.
Tăng mức độ liên tưởng của nhân viên
Các kỹ thuật trực quan hóa tài liệu rất hữu ích đối với quá trình truyền đạt kết quả phân tích tài liệu cho một tổ nhiều nhân viên. Toàn bộ nhóm hoàn toàn có thể cùng trực quan liêu hóa dữ liệu để cải tiến và phát triển các phương châm và planer chung. Họ có thể sử dụng phép phân tích trực quan liêu để đo lường và thống kê mục tiêu và quy trình cũng như nâng cao động lực của nhóm. Ví dụ: nhóm bán sản phẩm cùng nhau hợp tác và ký kết để tăng doanh số bán hàng trong một quý màn trình diễn dưới dạng biểu đồ dùng cột.
Các nhà công nghệ dữ liệu phối hợp ba thành phần chủ yếu để trực quan lại hóa dữ liệu.
Thông điệp
Thông điệp trình diễn mục đích phía sau bài toán trực quan hóa dữ liệu. Bên khoa học dữ liệu trao đổi với một số trong những bên tương quan về những hiệu quả mà người ta muốn đạt được bằng phương pháp phân tích dữ liệu. Ví dụ: rất có thể họ muốn đo lường và thống kê các chỉ số tính toán hiệu suất quá trình chính hoặc dự đoán doanh số bán hàng. Các nhà khoa học tài liệu và người dùng doanh nghiệp hiệp tác để xác minh thông điệp mà người ta có nhu cầu dữ liệu truyền tải.
Dữ liệu
Sau đó, các nhà đối chiếu dữ liệu xác minh tập tài liệu thích hợp sẽ giúp họ trần thuật thông điệp của dữ liệu. Bọn họ chỉnh sửa các định dạng dữ liệu hiện có, làm sạch dữ liệu, đào thải các quý hiếm ngoại lai và tiến hành phân tích sâu hơn. Sau khi chuẩn bị dữ liệu, bọn họ lên kế hoạch áp dụng các phương pháp khác nhau để tìm hiểu trực quan.
Phương tiện trực quan
Sau đó, những nhà khoa học tài liệu lựa chọn các phương pháp trực quan phù hợp nhất để chia sẻ thông tin sâu sát mới. Họ tạo nên các biểu đồ với đồ thị làm rất nổi bật các điểm tài liệu chính và dễ dàng hóa tập dữ liệu phức tạp. Họ cân nhắc sử dụng các phương thức hiệu quả để trình diễn dữ liệu nhiệm vụ thông minh một cách có hệ thống.
Có năm bước để trực quan lại hóa dữ liệu hiệu quả.
Xác định mục tiêu
Bạn hoàn toàn có thể xác định phương châm trực quan tiền hóa dữ liệu bằng cách xác định các thắc mắc mà tập tài liệu hiện gồm của bạn có thể trả lời. Một mục tiêu rõ ràng giúp xác định loại:
tài liệu bạn thực hiện Phân tích bạn thực hiện Các phương tiện đi lại trực quan tiền bạn áp dụng để biểu hiện những phạt hiện của chính mình một cách kết quảVí dụ: một nhà bán lẻ có thể tìm biện pháp hiểu loại bao bì sản phẩm nào đem về nhiều lợi nhuận nhất.
Thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu tương quan đến việc xác định nguồn dữ liệu bên trong và mặt ngoài. Gồm sẵn các tập dữ liệu lớn trực tuyến để mua và sử dụng. Doanh nghiệp của bạn có thể có sẵn những kho tàng trữ dữ liệu hiện gồm để phân tích. Ví dụ: bạn cũng có thể thu thập lịch sử hào hùng doanh số bán hàng, chiến dịch tiếp thị và dữ liệu đóng gói thành phầm để tìm bao bì tốt nhất.
Làm không bẩn dữ liệu
Làm sạch mát dữ liệu tương quan đến việc sa thải dữ liệu dư thừa, thực hiện các phép giám sát và đo lường để đối chiếu thêm hoặc thanh lọc và chuyển đổi dữ liệu để đáp ứng nhu cầu các tiêu chí của câu hỏi. Ví dụ: chúng ta có thể loại bỏ dữ liệu doanh số bán hàng khỏi các tháng nghỉ lễ và sau những chiến dịch tiếp thị để khẳng định doanh số vừa phải theo một số loại bao bì.
Chọn phương tiện trực quan tiền hóa dữ liệu
Bạn rất có thể chọn trong không ít loại biểu đồ không giống nhau để mày mò theo phương pháp trực quan lại hiệu quả. Quan hệ giữa các điểm tài liệu và thông tin chuyên sâu mà bạn có nhu cầu thể hiện sẽ khẳng định các trình diễn đồ họa tốt nhất. Ví dụ: chúng ta cũng có thể sử dụng biểu thứ cột để màn biểu diễn doanh số bán sản phẩm bao bì theo màu vào tháng trước. Tuy nhiên, biểu thiết bị tròn có thể tương xứng hơn để biểu lộ tỷ lệ phần trăm bao bì có màu trong hàng tồn kho của bạn. Tất cả hai loại hình trực quan liêu hóa tài liệu chính.
Trực quan hóa tĩnhTrực quan lại hóa tĩnh chỉ cung cấp một chế độ xem duy nhất mang lại thông điệp của tài liệu cụ thể. Đồ họa thông tin là một trong những ví dụ về một trực quan liêu hóa tĩnh.
Trực quan hóa tương tácTrực quan liêu hóa tương tác được cho phép người dùng ảnh hưởng với các đồ thị và biểu đồ. Người xem gồm thể biến đổi các biến trong thông số trực quan lại hóa nhằm tìm thông tin sâu xa mới hoặc truy vấn thông tin chiều sâu. ứng dụng trực quan lại hóa tài liệu thường gồm một bảng tinh chỉnh và điều khiển để người tiêu dùng tương tác cùng với hệ thống.
Tạo phương tiện đi lại trực quan tiền hóa dữ liệu
Bạn có thể tạo những phương tiện trực quan tiền hóa dữ liệu mà chúng ta cần bằng cách sử dụng các công thế trực quan lại hóa dữ liệu. Phần lớn các cơ chế nhập tập dữ liệu cuối cùng của chúng ta và auto tạo ra các report theo yêu thương cầu. Sau đây là một số nguyên tắc xây đắp để trực quan lại hóa tài liệu hiệu quả:
ham mê khán giả chú ý đến các cụ thể quan trọng trải qua kích cỡ, color sắc, fonts chữ với đồ họa cung cấp ngữ cảnh cho tài liệu bằng những dấu hiệu trực quan lựa chọn kiểu phối màu tương xứng Sử dụng tiêu đề phân tích và lý giải để báo tin chuyên sâu thiết yếu cho khán giả và góp họ tập trung vào đúng câu hỏi Thêm nhãn và số cụ thểMặc dù biểu đồ và đồ thị là thông dụng nhất, bạn cũng có thể sử dụng một số cách thức trực quan tiền hóa tài liệu khác nhau. Dưới đây là năm loại phương thức trực quan hóa dữ liệu chính.
Trực quan tiền hóa dữ liệu chuỗi thời gian
Trực quan tiền hóa dữ liệu chuỗi thời gian được thực hiện để trình bày các đối tượng một chiều tuyến tính như vật thị đường, biểu đồ mặt đường hoặc loại thời gian. Ví dụ: chúng ta cũng có thể sử dụng biểu đồ con đường để bộc lộ các chuyển đổi xảy ra tiếp tục trong một khoảng thời hạn nhất định. Một trong những đường trong biểu trang bị đường cho thấy sự biến đổi của các yếu tố không giống nhau trong thuộc một khoảng thời gian.
Trực quan tiền hóa tài liệu phân cấp
Trực quan tiền hóa dữ liệu phân cung cấp đề cập đến một đội nhóm hoặc tập hợp những mục có links chung với cùng 1 mục mẹ. Bạn có thể sử dụng mọi cây dữ liệu này để hiển thị những cụm thông tin. Ví dụ: bạn có thể biểu thị lượng dữ liệu về sản phẩm tồn kho dưới dạng cây, trong đó có nút người mẹ (quần áo) và những nút con (áo sơ mi, quần dài với tất).
Trực quan liêu hóa dữ liệu mạng
Trực quan liêu hóa tài liệu mạng rất hữu ích đối với việc trình diễn mối quan lại hệ phức hợp giữa các loại tài liệu đồng links khác nhau. Ví dụ:
Biểu thiết bị phân tán trình bày dữ liệu dưới dạng điểm trên một đồ gia dụng thị Biểu đồ bong bóng thêm một yếu tố dữ liệu thứ bố vào biểu thiết bị phân tán Đám mây từ trình bày tần suất từ bằng cách sử dụng từ bỏ có các kích cỡ khác nhauTrực quan liêu hóa tài liệu đa chiều
Trực quan tiền hóa dữ liệu đa chiều trình bày hai hoặc những biến tài liệu dưới dạng một hình hình ảnh 2D hoặc 3D. Biểu trang bị cột, biểu trang bị tròn cùng đồ thị cột chồng là số đông ví dụ phổ cập về các loại trực quan liêu hóa này. Ví dụ: biểu đồ gia dụng cột đối chiếu hai hoặc những yếu tố tài liệu và cho thấy thêm các thay đổi của một trở thành trong một khoảng thời gian. Biểu đồ dùng tròn trực quan tiền hóa những phần của tổng thể thuộc từng danh mục.
Trực quan tiền hóa dữ liệu không khí địa lý
Trực quan tiền hóa dữ liệu không khí địa lý, ví dụ điển hình như bạn dạng đồ nhiệt, phiên bản đồ tỷ lệ hoặc bạn dạng đồ địa hình, trình diễn dữ liệu liên quan đến những vị trí ngoại trừ đời thực. Ví dụ: trực quan lại hóa dữ liệu biểu hiện số lượng quý khách ghé thăm các chi nhánh nhỏ lẻ khác nhau.
Biện pháp thực hành cực tốt về trực quan tiền hóa dữ liệu giúp báo cáo dữ liệu của người tiêu dùng rõ ràng, triển khai xong và chính xác hơn.
Yếu tố thiết kế
Nhờ sử dụng các yếu tố xây đắp sáng tạo, hình ảnh trực quan lại hóa dữ liệu rất có thể trở bắt buộc thu hút hơn. Chúng ta có thể sử dụng những màu sắc, sắc thái màu và ngoài mặt để bổ sung thêm chi tiết cho phương tiện trực quan. Ví dụ: bạn có thể sử dụng biểu tượng giọt nước để trình bày giá trị tài liệu trong một report về mức áp dụng nước.
Bằng triệu chứng toàn diện
Nhờ áp dụng lượng lớn tài liệu trong phân tích, bạn cũng có thể cải thiện độ đúng mực của việc trực quan tiền hóa dữ liệu. Càng nhiều bởi chứng, so sánh càng đáng tin cậy, đồng thời, vật chứng cũng rất có thể giúp nêu bật các giá trị nước ngoài lai. Các bạn luôn rất có thể đính kèm một báo cáo tổng kết dữ liệu hoặc bạn dạng trình bày tài liệu tổng hợp để sở hữu cái chú ý tổng quan liêu về một bản trực quan liêu hóa chi tiết hơn.
So sánh liên quan
Các so sánh hỗ trợ ngữ cảnh cho dữ liệu và củng cố cách nhìn mà ai đang đưa ra. Trường đoản cú đó, dữ liệu cũng trở thành hữu ích hơn. Ví dụ: câu hỏi hiển thị dữ liệu hiện tại sau khi thử một ý tưởng mới với dữ liệu liên quan trước khi sử dụng thử biểu hiện cho người đọc thấy tâm trạng trước đây cũng giống như khả năng biến đổi sau này.
Trực quan lại hóa dữ liệu lộ ra một số thách thức hoàn toàn có thể dẫn mang lại việc trình diễn sai tin tức hoặc phóng đại một số dữ kiện nhất định.
Đơn giản hóa tài liệu quá mức
Các công ty khoa học dữ liệu phải đưa ra sự cân nặng bằng giữa những việc hiểu và dàn xếp dữ liệu. Nếu tài liệu bị dễ dàng và đơn giản hóa quá mức, tin tức quan trọng hoàn toàn có thể bị mất. Ví dụ: hãy chăm chú một report dữ liệu kỹ thuật về thành tựu học tập. Trong báo cáo, một biểu đồ vật cột cho thấy thành tích học hành đã giảm xuống, trong lúc đó, học viên chơi trò nghịch điện tử nhiều hơn trong thập kỷ vừa qua. Báo cáo kết luận rằng câu hỏi chơi trò đùa điện tử đã ảnh hưởng xấu đến công dụng học tập. Mặc dù nhiên, vấn đề trực quan liêu hóa dữ liệu bị đơn giản và dễ dàng hóa quá mức cần thiết — report không chu đáo yếu tố nhân khẩu học tập và một trong những yếu tố khác cũng tác động ảnh hưởng đến thành tựu học tập.
Định con kiến của bé người
Định loài kiến của bé người tác động xấu tới sự việc trực quan hóa dữ liệu. Nhóm lập report dữ liệu hoàn toàn có thể thiên vị công dụng nào đó bằng phương pháp chọn trước dữ liệu cân xứng với ý đồ cá nhân của mình. Tuy vậy các khí cụ trực quan hóa tài liệu có độ đúng chuẩn cao hơn, nhóm vận hành những biện pháp này có thể vô tình gửi vào nguyên tố thiên vị trải qua việc lựa chọn và làm cho sạch tài liệu có định kiến. Bởi vì đó, điều đặc biệt quan trọng là bạn phải lập sự nhiều chủng loại cho các nhóm và chủ kiến trong cố gắng nỗ lực trực quan liêu hóa dữ liệu của mình.
Phóng đại
Bạn hoàn toàn có thể trực quan lại hóa tài liệu không tương quan để tạo nên các mối đối sánh tương quan không tồn tại. Những đối tượng người sử dụng xấu rất có thể sử dụng phiên bản trực quan liêu hóa tài liệu không đúng đắn để biện minh mang đến hành vi tổn hại hoặc chỉ dẫn quyết định không tồn tại lợi. Ví dụ: một nhóm ngân sách quá mức vào thiết bị sản xuất để hỗ trợ một nhà cung cấp có quan hệ giới tính thân nhân. Sau đó, họ đang biện minh cho việc chọn mua hàng bằng cách sử dụng các report dữ liệu trực quan để nêu nhảy mức độ bình yên cho tín đồ lao rượu cồn đã nâng cao sau khi lắp ráp thiết bị mới. Mặc dù nhiên, một trong những yếu tố đã đóng góp phần vào bài toán đảm bảo bình an cho người lao đụng không liên quan gì mang đến thiết bị mới.
Có một số trong những công vậy trực quan hóa dữ liệu miễn tổn phí và trả tổn phí và vấn đề chọn công cụ rất tốt phụ thuộc vào những yêu mong của bạn.
Hỗ trợ cơ sở hạ tầng
Phần mượt trực quan liêu hóa dữ liệu của công ty cần tích phù hợp với cơ sở hạ tầng cùng cơ sở dữ liệu CNTT bây giờ của bạn. Phần mềm đó cũng cần hỗ trợ một số nguồn dữ liệu của bên thứ cha để bạn cũng có thể trực tiếp nhập tài liệu ngoài lúc cần.
Báo cáo tương tác
Báo cáo liên tưởng có thể nâng cao phân tích dữ liệu lớn và giúp người tiêu dùng không siêng về kỹ thuật khám phá ra mẫu. Họ có thể lọc, thu xếp hoặc di chuyển biến tài liệu trong biểu đồ liên quan khi vẽ biểu đồ giá trị dữ liệu. Những người tiêu dùng này ko cần phụ thuộc vào đội kỹ thuật từng lần khuyến cáo hoặc yêu cầu núm đổi.
Bảo mật
Các khí cụ trực quan lại hóa dữ liệu rất có thể tạo thêm các lỗ hổng trong hệ thống nghiệp vụ tối ưu của bạn. Những phương pháp này cần phải có các tính năng bảo mật thông tin mạnh mẽ để ngăn cản truy cập dưới dạng người dùng và sứ mệnh trái phép.
Khả năng biến hóa quy mô
Chúng tôi lời khuyên các luật pháp trực quan tiền hóa dữ liệu lớn rất có thể dễ dàng xử lý các tập dữ liệu đồ sộ. Những luật pháp này cũng cần phải có khả năng lắp thêm học (ML) với trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa hóa các tác vụ trực quan tiền hóa tài liệu trên bài bản lớn.
AWS gồm hai lao lý trực quan hóa tài liệu chính mà bạn có thể sử dụng để sản xuất các report chi tiết mang đến mọi một số loại dữ liệu.
Amazon Managed Grafana
Grafana được thống trị của Amazon là một dịch vụ được thống trị hoàn toàn mang lại Grafana nguồn mở, đây là nền tảng so với nguồn mở phổ cập để bạn truy vấn, trực quan tiền hóa và thâu tóm các chỉ số bất cứ vị trí lưu giữ trữ. Grafana được làm chủ của Amazon tích hợp tự nhiên với nguồn tài liệu AWS trong tài khoản AWS của bạn. Bạn cũng có thể chọn từ không ít hình ảnh trực quan hóa được dựng sẵn để cấp tốc chóng ban đầu phân tích những chỉ số, bạn dạng ghi với dấu vết mà không cần thiết phải xây dựng bảng tin tức từ đầu.
Amazon Quick
Sight
Amazon Quick
Sight là một trong dịch vụ nhiệm vụ thông minh phi sản phẩm chủ chuyển động trên đám mây, cung ứng các phương tiện đi lại trực quan lại hóa dữ liệu, bảng điều khiển tương tác và phân tích dữ liệu được ML hỗ trợ. Bạn cũng có thể sử dụng dịch vụ thương mại này để tìm hiểu thông tin sâu xa ẩn từ dữ liệu của mình, tiến hành dự báo đúng đắn và mở ra các cơ hội kiếm tiền mới. Quick
Sight thực hiện ML để tạo những phản hồi đúng mực cho những thắc mắc về tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Bắt đầu trực quan liêu hóa tài liệu trên AWS bằng phương pháp tạo thông tin tài khoản miễn mức giá ngay hôm nay.
Trực quan lại hóa tài liệu là kỹ thuật biểu diễn tài liệu bằng vật dụng họa, tất cả sử dụng những yếu tố trực quan lại như biểu đồ cùng đồ thị để phát hiện xu hướng, chủng loại hình và những giá trị ngoại lệ, tự đó đúc kết nhanh thông tin nâng cao và cung ứng trong bài toán ra đưa ra quyết định tức thời. Trong nhân loại ngày nay, câu hỏi hiểu được khối lượng dữ liệu to con mà doanh nghiệp chế tạo ra hàng ngày ngày càng quan tiền trọng.
Đăng ký miễn phí
Tại sao trực quan tiền hóa dữ liệu lại quan trọng?
Làm xuất sắc việc trực quan lại hóa tài liệu là bạn vứt bỏ được chứng trạng nhiễu loạn dữ liệu, làm nổi bật những thông tin hữu ích cùng nói lên câu chuyện. Edward R. Tufte, một người đi đầu trong nghành nghề trực quan liêu hóa dữ liệu cho biết: “Cái xuất xắc vượt trội của bối cảnh là cho người xem thấy được rất nhiều ý tưởng nhất trong thời hạn ngắn nhất, và lại ít tốn giấy mực nhất, trong không gian nhỏ nhất.”
Phần mềm trực quan tiền hóa dữ liệu dành cho doanh nghiệp
Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn này, các doanh nghiệp cần phải có phần mềm trực quan lại hóa dữ liệu linh hoạt để rất có thể giải quyết toàn bộ các nhu cầu trực quan tiền hóa của họ. Hiệu quả của ngẫu nhiên phần mượt trực quan lại hóa dữ liệu nào đều nằm ở tầm mức độ phong phú về năng lực biểu diễn dữ liệu trực quan tiền mà ứng dụng đó cung cấp. 1 phần mềm trực quan hóa tài liệu có được khả năng vượt trội này sẽ biến một công cụ luôn luôn phải có của phần nhiều doanh nghiệp và các quy trình của doanh nghiệp.
Những phương châm chính của trực quan liêu hóa dữ liệu
Trong môi trường thiên nhiên kinh doanh, tốc độ đưa ra quyết định là nguyên tố then chốt. Những câu hỏi và chỉ dấu vẫn biết đang không yên cầu quá nhiều thời hạn để tìm câu trả lời. Mặc dù nhiên, khi xử lý những tình huống chưa biết, bạn cần phải có giải pháp tương xứng để tìm hiểu những dữ liệu có sẵn theo cách ít tốn thời gian hơn.
Các nguyên tố trực quan hóa dữ liệu
Bộ óc con bạn xử lý hình ảnh ở tốc độ cực cao cùng trực quan liêu hóa dữ liệu chính là áp dụng kim chỉ nan này. Nguyên nhân là bởi mắt với não chúng ta cần chưa đầy nửa giây để dấn thức vào vô thức loại gọi là tính năng trực quan liêu của hình ảnh, như màu sắc, hình dạng, địa điểm trong không khí và đưa động, đây là những nhân tố được sử dụng để biểu diễn tài liệu trực quan.
Một loạt các dạng trực quan lại hóa dữ liệu có thể được tạo thành từ những thành phần cá biệt này, bao gồm:
Dạng Chuỗi thời gian, chẳng hạn như biểu đồ đường và biểu thứ vùng mô tả giải pháp một thay đổi số, hoặc nhiều trở nên số, biến đổi theo thời gian.Các nhiều loại biểu vật thanh khác nhau dùng để làm Xếp hạng so sánh, như biểu đồ dùng thanh ngang/dọc, phân nhóm cùng xếp chồng.Các chế độ xem dữ liệu Từng phần đối với toàn bộ tính bởi tỷ lệ xác suất sử dụng biểu đồ gia dụng hình tròn.Hệ số tương quan giữa hai hoặc ba biến số rất có thể được thể hiện cụ thể qua biểu đồ gia dụng phân tán cùng biểu đồ bong bóng.Dạng Bản vật địa lý như phiên bản đồ choropleth - một loại phiên bản đồ phân minh các khu vực địa lý theo color hoặc ký kết hiệu - rất hữu ích khi cần đối chiếu hoặc phân đoạn dữ liệu theo khu vực địa lý.Biểu đồ
Bất kể là dữ liệu rời rạc giỏi liên tục, biểu đồ rất có thể trực quan liêu hóa hầu hết loại dữ liệu để phân tích và diễn giải hiệu quả. Biểu đồ có tương đối nhiều loại khác nhau như biểu đồ dùng Vùng, Đường, Thanh, Xếp chồng, Hình tròn, Phân tán, Kết hợp, Phễu, mạng nhện v.v.. Mỗi các loại biểu đồ dùng lại cung ứng nhiều tùy lựa chọn tương tác cho những người dùng phân tích nâng cao hơn và giáp với văn cảnh hơn.
Biểu đồ con đường (Line Chart)
Loại biểu thứ này được áp dụng để màn biểu diễn trực quan tiền các xu hướng trong một khoảng thời hạn bất kỳ. Biểu thiết bị đường bao gồm hai loại: biểu đồ dùng Đường thẳng đơn giản và biểu thiết bị Bước.
Xem thêm: Cách đổi mật khẩu cấp 2 trong fifa online 3 mới nhất, hướng dẫn cách đổi và reset mật khẩu cấp 2 fo4
Bạn đang sẵn sàng bước đầu với chuyenbentre.edu.vn Analytics?
Là một giải pháp đi đầu về BI đám mây trong hơn một thập kỷ qua, chuyenbentre.edu.vn Analytics hiện được hơn 10 triệu người dùng doanh nghiệp với 100.000 doanh nghiệp ở hơn 120 giang sơn trên toàn nhân loại sử dụng.