Hướng dẫn hồi quy nhị phân tích dữ liệu nhị phân (binary data analytics)

Trong bài viết này họ sẽ khám phá tất tần tật chủ đề Solver trong Excel nhé!

Note: bạn cũng có thể kéo xuống dưới thuộc để tải về tài liệu của bài viết này.

Bạn đang xem: Phân tích dữ liệu nhị phân (Binary Data Analytics)

Solver

Excel tất cả một luật được gọi là solver cung ứng các lệnh và các tính năng cấu hình thiết lập để giải quyết và xử lý các sự việc quyết định.

Tải Solver Add-in

Để cài solver add-in, các bạn hãy thực hiện công việc sau.

1. Trên tab File, click Options.

2. Trong Add-ins, chọn Solver Add-in và click vào nút Go.

3. Bình chọn Solver Add-in và click OK.

4. Bạn cũng có thể tìm thấy Solver bên trên tab Data, trong đội Analyze.

Formulate the mã sản phẩm

Model chúng ta sẽ solve trông như sau vào Excel.

1. Để hình thành mô hình linear programming, các bạn hãy trả lời ba câu hỏi sau.

a. Các quyết định đã được tiến hành là gì? Đối với thắc mắc này, bọn họ cần tìm ra con số phải đặt hàng của mỗi sản phẩm trong Excel như (xe đạp, xe gắn thêm máy với ghế con trẻ em).

b. Các hạn chế đối với những ra quyết định này là gì? tinh giảm ở đây là lượng vốn cùng sự tích tụ được thực hiện bởi các thành phầm không được vượt vượt định mức hiện nay có. Ví dụ, từng chiếc xe đạp điện sử dụng 300 đơn vị vốn với 0,5 đơn vị chức năng tích trữ.

c. Thước đo hiệu suất cho những ra quyết định này là gì? Thước đo ở đấy là tổng roi của ba sản phẩm, vị vậy kim chỉ nam là về tối đa hóa cực hiếm này.

2. Để làm cho cho mô hình dễ phát âm hơn, hãy tạo những named ranges.

3. Insert bố hàm SUMPRODUCT sau đây.

Giải thích: khoản đầu tư được sử dụng tương tự với thành phầm của phạm vi C7: E7 cùng Order
Size. Lượng bộ lưu trữ được sử dụng bằng với sản phẩm của phạm vi C8: E8 và Order
Size. Tổng lợi nhuận bằng thành phầm thu được của Unit
Profit cùng Order
Size.

Trial và Error

Với bí quyết này, bài toán phân tích bất kỳ trial solution nào cũng trở nên trở nên thuận tiện hơn.

Ví dụ: nếu họ đặt mua trăng tròn xe đạp, 40 xe lắp máy với 100 ghế trẻ em em, thì tổng lượng tài nguyên thực hiện không được thừa quá con số tài nguyên hiện tại có. Đối với giải pháp này đang thu được tổng lợi tức đầu tư là 19000.

Không độc nhất vô nhị thiết phải sử dụng trial cùng error. Tiếp theo, bọn họ sẽ diễn tả cách sử dụng Excel Solver để nhanh chóng tìm ra các phương án tối ưu.

Solve the Model

Để kiếm tìm ra phương án tối ưu, các bạn hãy thực hiện quá trình sau.

1. Bên trên tab Data, trong team Analyze, click Solver.

Nhập các thông số của solver (đọc tiếp). Tác dụng cần phải cân xứng với hình bên dưới đây.

Bạn có thể chọn nhập range names hoặc nhấp vào các ô spreadsheet.

2. Nhập Total
Profit đến Objective.

3. Click Max.

4. Nhập Order
Size cho Changing Variable Cells.

5. Click địa chỉ cửa hàng để nhập các ràng buộc sau.

6. Bình chọn "Make Unconstrained Variables Non-Negative" và lựa chọn "Simplex LP".

7. Cuối cùng, click Solve.

Kết quả:

Giải pháp buổi tối ưu:

Kết luận: Đặt 94 xe đạp và 54 xe lắp máy đang là giải pháp tối ưu. Chiến thuật này cho ra lợi nhuận tối đa là 25600 với bài toán sử dụng toàn bộ các mối cung cấp lực tất cả sẵn. Các bạn hãy thử thực hành bằng phương pháp áp dụng vào dữ liệu của người tiêu dùng bạn nào.

Transportation Problem

Sử dụng solver vào Excel để tìm con số đơn vị bắt buộc vận chuyển từ mỗi xí nghiệp sản xuất đến từng khách hàng để bớt thiểu chi phí.

Formulate the Model

Mô hình bọn họ sẽ solve trông như sau vào Excel.

1. Để hình thành quy mô transportation problem, các bạn hãy vấn đáp ba câu hỏi sau:

a. Các quyết định đang được triển khai là gì? Đối với thắc mắc này, chúng ta cần tìm ra bao nhiêu đơn vị chức năng vận chuyển từ mỗi nhà máy đến mỗi quý khách trong Excel.

b. Số đông hạn chế đối với những quyết định này là gì? Mỗi nhà máy đều có một nguồn cung cấp cấp cố định và mỗi người sử dụng cũng đều sở hữu một nhu yếu cố định.

c. Thước đo về sự hiệu suất mang lại những ra quyết định này là gì? Là tổng ngân sách chi tiêu của các lô hàng, vị vậy mục tiêu là sút thiểu con số này.

2. Để làm cho quy mô dễ gọi hơn, các bạn hãy tạo các phạm vi named ranges.

3. Insert các chức năng sau.

Giải thích: Hàm SUM sẽ giám sát và đo lường tổng số hàng được vận tải từ mỗi xí nghiệp (Total Out) cho từng khách mặt hàng (Total In). Tổng ngân sách chi tiêu bằng thành phầm của Unit
Cost với Shipments.

Trial và Error

Với công thức này, câu hỏi phân tích bất kỳ trial solution nào cũng bị dễ dàng hơn.

Ví dụ: Nếu chúng ta vận chuyển:

100 units từ nhà máy sản xuất 1 đến quý khách 1 200 units từ xí nghiệp 2 đến khách hàng 2 100 units từ xí nghiệp 3 đến người tiêu dùng 1 200 units từ xí nghiệp 3 đến người sử dụng 3

Total Out bằng Supply và Total In bằng Demand. Giải pháp này có tổng giá thành là 27800.

Không độc nhất thiết phải thực hiện trial cùng error. Tiếp theo, họ sẽ trình bày cách thực hiện Excel Solver để nhanh chóng tìm ra phương án tối ưu.

Solve the mã sản phẩm

Để tra cứu ra giải pháp tối ưu, các bạn hãy thực hiện các bước sau.

1. Trên tab Data, trong team Analyze, click Solver.

Nhập các thông số kỹ thuật của solver (đọc tiếp). Kết quả sẽ phải cân xứng với hình dưới đây.

Bạn hoàn toàn có thể chọn nhập range names hoặc click vào những ô vào spreadsheet.

2. Nhập Total
Cost mang đến Objective.

3. Click Min.

4. Nhập Shipments mang đến Changing Variable Cells.

5. Click add để nhập buộc ràng sau.

6. Click địa chỉ để nhập buộc ràng sau.

7. Soát sổ "Make Unconstrained Variables Non-Negative" và chọn "Simplex LP".

8. Cuối cùng, click Solve.

Kết quả:

Giải pháp về tối ưu:

Kết luận: buổi tối ưu nhất là vận chuyển:

100 units từ nhà máy 1 đến quý khách 2 100 units từ xí nghiệp sản xuất 2 đến quý khách 2 100 units từ nhà máy sản xuất 2 đến người tiêu dùng 3 200 units từ xí nghiệp 3 đến khách hàng 1 100 units từ xí nghiệp sản xuất 3 đến người tiêu dùng 3

Giải pháp này tốn chi phí tối thiểu là 26000 với tất cả các ràng buộc những được thỏa mãn.