“Education is not the learning of FACTS, but the training of the mind khổng lồ THINK”.
Bạn đang xem: Phân tích dữ liệu với Python (Data Analytics with Python)
Là một tín đồ đam mê về Digital kinh doanh và Data Analysis, tôi dành nhiều thời hạn để tự học và nhận định rằng việc từ đào tạo bản thân đóng vai trò cực kì quan trọng vào việc cải tiến và phát triển sự nghiệp của mình. Theo tôi, trường học, viện đào tạo chưa hẳn là địa điểm duy nhất ra quyết định con mặt đường học tập của bạn. Các bạn mới chính là người biết phiên bản thân mình yêu cầu gì, bạn làm chủ việc chuẩn bị xếp thời gian học linh hoạt với theo quy trình tiến độ riêng của mình để đạt công dụng tốt nhất. Thông qua nội dung bài viết này tôi sẽ chia sẻ với chúng ta những kinh nghiệm trong việc tự học data analysis với Python, mong muốn những điều này cũng rất có thể áp dụng hoạt bát với việc tự học tập trong nhiều nghành nghề dịch vụ khác.
Nội dung chính
9. Những nguồn tài liệu học tập data analysis cùng với Python1. “Problem solving” – Kỹ năng xử lý vấn đề tốt là yếu hèn tố then chốt để thành công
“Nếu mang đến tôi 6 giờ để đốn hạ một cái cây, tôi đang dành 4 giờ đầu để mài dung nhan lưỡi rìu.”
Abraham LincolnKỹ năng xử lý vấn đề cung cấp cho chính mình một phương pháp tư duy trọn vẹn khi tiếp cận và tìm giải pháp giải quyết ngẫu nhiên vấn đề nào trong cuộc sống, không chỉ riêng việc tự học data analysis.
Khi ban đầu nghiên cứu bất cứ chủ đề gì, bạn cần phải có cái nhìn từ tổng quan đến cụ thể của chủ đề đó, biết mình bao gồm lựa chọn nào, đâu là lựa chọn cân xứng với yêu thương cầu đưa ra để lập kế hoạch hành vi chi tiết. Bạn cũng có thể tìm đọc cuốn sách Bulletproof Problem Solving: The One Skill That Changes Everythingđể thâu tóm được kỹ năng đặc biệt quan trọng này. Cuốn sách tuyệt vời này tôi được anh
Tín Lê – người cùng cơ quan cũ cùng cũng là bạn thầy thứ nhất khi bắt đầu học về Digital kinh doanh giới thiệu. Đây là cuốn sách đã giúp tôi tương đối nhiều trong tứ duy, lập mưu hoạch công việc cũng như giải quyết và xử lý vấn đề thuộc phần nhiều mặt cuộc sống thường ngày nhất là mọi yêu cầu đề ra rất mới lạ và mơ hồ (như khi tôi thay đổi công việc, làm cho một vị trí new và nằm trong một ngành hoàn toàn mới mà lại mình chưa cầm rõ).
2. Nắm rõ học viên có tên “bạn”
“Cat: Where are you going?
Alice: Which way should I go?
Cat: That depends on where you are going.Alice: I don’t know.Cat: Then it doesn’t matter which way you go.”
Khi từ học, các bạn vừa là người học cơ mà cũng đó là người thầy của bao gồm mình, chúng ta có thể tự bởi học đều thứ bạn xây dựng theo giáo trình của bản thân mình dựa trên rất nhiều nguồn kỹ năng có sẵn. Để đạt hiệu quả tiếp thu kiến thức giỏi nhất, bạn cần hiểu rất rõ ràng nhu cầu, kĩ năng và điều mình hứng thú. Đây là những thắc mắc bạn cần trả lời trước lúc bắt đầu:
Bạn mong mỏi muốn giải quyết vấn đề thực tế nào thông qua việc học? Việc nắm rõ mục tiêu của vấn đề học giúp planer học tập của khách hàng trở nên thực tiễn và gồm chủ đích thay vị học đến vui. Nếu bạn biết rằng bạn nên biết Python để tự động hóa những báo cáo, màn trình diễn dữ liệu hay được dùng machine learning trong câu hỏi ra quyết định, vv thì trong suốt lộ trình học của bạn cũng sẽ không giống nhau rất nhiều. Như cuộc đối thoại của Alice cùng chú mèo vào Alice in Wonderland, nếu khách hàng không biết bạn muốn đi mang đến đâu thì lối đi nào đối cùng với bạn không thực sự quan trọng. Bạn chọn một lối đi ngẫu nhiên là đã đạt được mục tiêu.Hình thức học tập nào cân xứng nhất với bạn? học tập qua video clip hay hiểu tài liệu qua sách hoặc blog? Tôi lựa chọn đọc sách với tài liệu bên trên web là phương tiện số 1 để tiếp thu kiến thức mới vì có thể khuyến khích mình dữ thế chủ động tư duy và dễ tra cứu vớt nội dung trong lúc học thay bởi nghe tiêu cực qua video. Tuy vậy, video clip thích đúng theo khi bạn muốn học các thao tác thực hành và dễ dãi làm theo tutorial nhằm thành thạo hơn.Thời điểm nào chúng ta có thể tập trung với giàu tích điện để học tập nhất? Học trời tối hay ban ngày vào thời gian cuối tuần? (nếu các bạn là bạn đi làm). Khi làm cho những việc thử thách, nên chọn thời điểm mình giàu năng lượng nhất nhằm tăng tỉ lệ thành phần thành công.Đâu là thời gian bạn dễ vứt cuộc nhất? Những cơ hội như vậy chúng ta cũng có thể làm gì để tự động viên mình cố gắng vượt qua?3. Sử dụng xuất sắc tiếng Anh giúp bạn tra cứu và tiếp cận tài liệu đa dạng
Theo tôi quan gần kề thì giờ đồng hồ Anh vẫn là một trong rào cản đáng kể đối với nhiều người khi mong muốn tự học data analysis. Trong cả khi có tương đối nhiều bạn thành thạo tiếng Anh cơ mà cũng thấy hoảng loạn khi tiếp xúc với tương đối nhiều thuật ngữ chuyên ngành hoặc đơn giản là các bạn muốn học trường đoản cú tài liệu bằng tiếng bà bầu đẻ. Mặc dù vậy các tài liệu new nhất, những khoá học tập miễn phí và xã hội trao đổi về lập trình, data analysis đông đảo nhất trên trái đất đều áp dụng tiếng Anh. Học bởi tiếng Anh, tra cứu kiếm thông tin bằng tiếng Anh rất có thể giúp hành trình dài tự học của chúng ta dễ thở hơn cực kỳ nhiều. Từng khi gặp mặt lỗi, giỏi muốn xem thêm điều gì về data analysis với Python hãy bước đầu tìm kiếm Google bởi tiếng Anh, chúng ta có thể tìm thấy câu trả lời từ stackoverflow, medium, realpython, quora, reddit, vv ngay lập tức lập tức. Một để ý nho nhỏ tuổi cho các bạn nữa là không cần nỗ lực dịch không còn thuật ngữ mình gặp mặt thành tiếng Việt, ngược lại nỗ lực sử dụng và có tác dụng quen với những thuật ngữ đó vì bạn sẽ cần sử dụng chúng khi tìm kiếm những nội dung tương quan đến kiến thức đang học tập hoặc debug lỗi khi cần.
4. Hiểu bí quyết xây dựng thói quen giúp bài toán tự học mạch lạc không gặp trở ngại hơn
Tự học tập data analysis với Python hay bất kỳ ngôn ngữ lập trình như thế nào cũng chính là xây dựng cho mình một thói quen bắt đầu trong cuộc sống. Kiến thức ấy sẽ giúp đỡ bạn tự động ra quyết định gấp rút cho những sự việc đã biết nhưng mà không yêu cầu mất thời gian suy xét và làm cho quen đồng nghĩa tương quan với các bạn có sự thoải mái để dành thời gian suy nghĩ cho đầy đủ vấn đề phức hợp khác.Với cá thể tôi, mục tiêu khi tự học data analysis chưa hẳn để vươn lên là 1 Data Analyst cơ mà giúp tôi tự do thao tác với tài liệu và chú ý ra insights gấp rút từ những dữ liệu rời rốc – lắp thêm giúp tôi ra quyết định trong công việc để tạo nên những ảnh hưởng tích cực với công ty.
Bạn có thể tìm đọc cuốn sách
Atomic Habitscủa Jame Clear để sở hữu thêm nhiều insights độc đáo về sức khỏe của việc xây dựng những thói quen bé dại trong cuộc sống giúp các bạn tạo ra công dụng đáng ghê ngạc. Tôi reviews sơ lược về Vòng lặp kiến thức (The habit loop) ở đây để các bạn tham khảo.
Data Analysts mong muốn trau dồi thêm khả năng xử lý phân tích dữ liệu
Sales/Marketers/Kế toán yêu thích dữ liệu và ao ước chuyển lịch sự ngành dữ liệu
Sinh viên kim chỉ nan nghề nghiệp tương quan đến cách xử lý dữ liệu
Khóa học vẫn trang bị cho chính mình các kĩ năng & kiến thức và kỹ năng thiết yếu nhằm phân tích dữ liệu. Nuốm thể:
Lập trình Python cơ phiên bản như print(“Hello world!”).Sử dụng thư viện pandas để auto hóa thao tác làm việc xử lí những bảng dữ liệu.Sử dụng tủ sách seaborn & matplotlib nhằm xây dựng những biểu vật dụng trực quan.Chương trình học tập sẽ chú ý vào thực hành, từ đó học viên sẽ tiến hành tiếp xúc với các vấn đề trong thực tế của doanh nghiệp, với vận dụng những kiến thức & tài năng về Python được học nhằm giải quyết.Lớp học đang trang bị sẵn những mẫu dữ liệu thực tế và nền tảng gốc rễ trực con đường để học tập viên hoàn toàn có thể trực tiếp biên soạn và thực hiện câu lệnh của mình.
Thông tin về lớp họcĐịa điểm:Lầu 6, Tòa công ty Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP.HCM.Hoặc địa điểm ví dụ được thông tin trước lúc khai giảng.Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng ViệtTài liệu: tiếng AnhTài liệu phát:Bản cứng (KHÔNG bạn dạng mềm), các biểu mẫu ứng dụng (Bản mềm chuẩn chỉnh IIBA/BAC).Yêu cầu đối với học viên
Tham gia khóa đào tạo và huấn luyện đúng địa điểm, thời gian và thời khóa biểu đang quy định.Tuân thủ các nội quy lớp học.Có tinh thần hợp tác, tham gia thi công bài, thao tác làm việc nhóm thuộc với các thành viên vào lớp cùng giảng viên.Thông tin liên hệ
siêng đề 1: Basic Python
Tạo biến
Các kiểu dữ liệu và toán cơ bản (+, -, *, /)Các câu lệnh command line cơ bản
Chuyên đề 2: String, datetime, list, dictionary, math
Xử lý phong cách dữ chuỗi với thời gian
Xử lý kiểu các mục và dictionary
Các phép toán nâng cấp (Min, max, lũy thừa, căn bậc hai, …)Chuyên đề 3: if…else..., loops, function
Tạo cấu trúc điều kiện với if… else…Tạo vòng lặp cùng với for… và while…Tạo một function (Hàm) để dìm input cùng trả output mong mỏi muốn
Tạo một class
Chuyên đề 4: PracticeỨng dụng các câu lệnh vẫn học để xử lý các vấn đề lập trình cơ bản
Chuyên đề 5: Data analysis on arrays & one single table
Dùng tủ sách numpy để xử lý những mảng tài liệu (Array)Dùng tủ sách pandas nhằm xử lý các bảng dữ liệu
Dùng tủ sách seaborn/matplotlib nhằm trực quan liêu hóa dữ liệu
Chuyên đề 6: Data analysis on multiple tables
Ghép nối hai hoặc nhiều bảng cùng với nhau bởi merge(), concat()Windows function
Chuyên đề 7: Practice
Dùng Python để khai quật dữ liệu và trả lời 1 series các thắc mắc tình huống thực tế ở doanh nghiệp
HỌC PHÍ TRỌN KHÓA: 4,300,000 VNDHọc phí đã bao gồm tài liệu học tập và lệ tổn phí cấp bệnh chỉ/ triệu chứng nhận.Quà khuyến mãi ngay độc quyền: sổ, viếtHọc phíKHÔNGthuộc đối tượng người dùng chịu thuế giá bán trị tăng thêm (VAT).
ƯU ĐÃI HỌC PHÍ ĐẶC BIỆT
Giảm ngay10%khi học tập viên trả tất khoản học phí trước ngày khai giảng tối thiểu 10 ngày.QUY ĐỊNH THANH TOÁN
Học viên hoàn toàn có thể tùy ý lựa chọn một trong các vẻ ngoài thanh toán học phí như sau:
Thanh toán chi phí mặt
CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC
Thanh toán bằng thẻ
Cà thẻ trực tiếp trên trụ sở chính và trụ sở của BAC.Lệ phí: Người thanh toán sẽ PHẢI CHỊU PHÍ trét thẻ khi thanh toán bằng thẻ, cụ thể theo bảng tổn phí hoặc theo thông tin trực tiếp trước lúc thanh toán:1 | Thẻ thanh toán nội địa (ATM) | 0.6% quý giá thanh toán |
2 | Thẻ Visa, Thẻ Master | 1.8% quý hiếm thanh toán |
Chuyển khoản qua Ngân hàng
Lưu ý:Học viên nên hoàn vớ việc giao dịch thanh toán học giá tiền trước khi khóa huấn luyện bắt đầu, muộn nhất là trước giờ khai trường lớp. BAC không áp dụng hình thức thanh toán sau ngày khai giảng. Trừ những trường phù hợp ngoại lệ có thông tin và được coi xét chấp nhận từ BAC như: quy trình thanh toán bị lỗi vì vì sao khách quan tiền hoặc học viên có cam kết và được sự chấp thuận từBAC.
CÁC QUY ĐỊNH KHÁC
Bảo lưu khóa đào tạo và huấn luyện đã đăng ký
Sau lúc đã đăng ký và đóng phí tổn cho khóa học, nếu bởi lý do đường đường chính chính mà học tập viên cần yếu tham gia khóa đào tạo và huấn luyện thì cần có thông báo xác định choBACtrước giờ khai trường bằng email. Trong trường hòa hợp này, học tập viên sẽ tiến hành bảo lưu khoản học phí để có thể tham gia khóa học tiếp theo hoặc chuyển sang một khóa đào tạo khác củaBACphù hòa hợp theo nhu cầu với mức học phí tương tự bằng hoặc cao hơn nữa thì cần được bổ sung học phí phù hợp với khóa học đó.
Việc bảo lưu chỉ được thực hiện 6 tháng kể từ thời gian bảo lưu hoặc 3 khóa liên tiếp củaBACđã thông báo khai giảng. Nếu học viên ko thể sắp xếp được coi như việc đóng học phí mất hiệu lực.
Thay đổi định kỳ khai giảng khóa học
Trong trường hợp khóa huấn luyện chưa thể bước đầu đúng thời hạn dự kiến,BACsẽ giữ hộ thư mang lại học viên và thông báo lịch khai trường dự con kiến mới.
Chính sách trả tiền
Học viênSẼ KHÔNG ĐƯỢChoàn học phí sau khi đã đóng học phí.Nếu học tập viên không gia nhập được định kỳ học bắt đầu khi có sự cầm cố đổi từ BAC ở mục nuốm đổi lịch khai giảng khóa học thìBACsẽ hoàn lại lại tiền học phí cho học tập viên theo quy trình sau:Học viên hoàn toàn có thể lựa chọn một trong hai hiệ tượng nhận lại học phí qua chuyển khoản ngân hàng hoặc nhận tiền mặt trực tiếp tại văn phòng và công sở công ty.chuyenbentre.edu.vn.
Thạch Vĩnh Khương
Data Scientist, Seedcom
Với 5 năm tởm nghiệm làm việc trong nghành nghề dịch vụ xử lý so sánh dữ liệu, anh Khương đã áp dụng những kỹ năng về data của bản thân mình để giúp ban lãnh đạo Seedcom đưa ra những đưa ra quyết định chiến lược. Một số công trình tiêu biểu hoàn toàn có thể kể cho như:
Xây dựng mô hình phân team trên 300k khách hàng để hỗ trợ cho team quản lý và kinh doanh nắm bắt được chân dung của những nhóm đối tượng người tiêu dùng khách hàng, trường đoản cú đó gửi ra những chương trình marketing phù hợp.
Xem thêm: Đề Thi Tuyển Sinh Lớp 10 Môn Anh Tphcm 2015, Đề Thi Vào Lớp 10 Chuyên Năm Học 2015
Xây dựng quy mô Dự Đoán lệch giá Cửa Hàng bằng cách vận dụng các dữ liệu lớn tất cả sẵn, kết hợp với các mô hình máy học tập (machine learning) để lấy ra dự kiến về doanh thu của 1 cửa hàng sắp mở, từ đó ban chủ tịch sẽ đưa ra quyết định mở hay không với siêu thị đó.