Big Data là dữ liệu không hề nhỏ và phức hợp không thể xử lý bởi các phương thức xử lý tài liệu truyền thống. Big Data đòi hỏi một bộ qui định và kỹ thuật nhằm phân tích và khai quật thông tin từ nó.
Bạn đang xem: Phân tích dữ liệu với Storm (Data Analytics with Storm)
Có một trong những công cố Big Data gồm sẵn trên thị trường như Hadoop giúp lưu trữ và cách xử trí Big Data, Spark giúp đo lường trong bộ nhớ, Storm giúp giải pháp xử lý nhanh hơn các dữ liệu luồng, Mongo
DB hỗ trợ các năng lực đa nền tảng. Do đó, mỗi công cụ có một tác dụng riêng.
Phân tích và giải pháp xử lý Big Data ko phải là 1 trong nhiệm vụ dễ dàng dàng. Big Data là 1 vấn đề béo và để giải quyết nó, bạn phải một cỗ công nuốm Big Data ko chỉ giải quyết vấn đề này mà còn hỗ trợ bạn chế tác ra tác dụng đáng kể.
Bài viết tiếp sau đây giới thiệu cho chính mình Top 8 lý lẽ Big Data bậc nhất có sẵn bên trên thị trường.
Nội dung
Những giải pháp Big Data tốt nhất có thể hiện nay
Big Data là một trong những phần thiết yếu của số đông mọi tổ chức thời buổi này và để sở hữu được kết quả cần thiết thông qua so với những tài liệu này, cần có một bộ lao lý ở mỗi tiến độ để cách xử lý và so với dữ liệu. Lúc lựa chọn bộ công cụ cần phải xem xét một số yếu tố như sau: kích cỡ của cỗ dữ liệu, giá của công cụ, một số loại phân tích sẽ được thực hiện,…
Với sự lớn mạnh theo cấp số nhân của Big Data, thị trường tràn trề với một loạt công nỗ lực khác nhau. Những phương pháp giúp sút thiểu túi tiền và cho nên làm tăng vận tốc phân tích.Hãy thuộc tìm hiểu cụ thể về những công vậy Big Data ngay tiếp sau đây bạn nhé!
Top 8 khí cụ Big Data bạn nên biết
Apache Hadoop
Apache Hadoop là trong những công cố kỉnh được sử dụng phổ biến nhất. Hadoop là 1 bộ form mã mối cung cấp mở tự Apache và chạy trên phần cứng. Nó được áp dụng để lưu giữ trữ quy trình và so với dữ liệu. Hadoop được viết bằng Java.
Apache Hadoop cho phép xử lý dữ liệu tuy nhiên song lúc nó chuyển động trên những máy và một lúc. Nó sử dụng kết cấu cụm. Cụm là 1 trong nhóm các hệ thống được kết nối qua mạng LAN.
Nó bao hàm 3 phần:
Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) – Đây là lớp lưu trữ của Hadoop.Map-Reduce – Đây là lớp xử lý dữ liệu của Hadoop.YARN – Đây là lớp quản lý tài nguyên của HadoopMọi lao lý được phân phát triển đi kèm với một vài nhược điểm. Cùng Hadoop có một số trong những nhược điểm sau đây:
Hadoop không hỗ trợ xử lý thời gian thực. Nó chỉ cung ứng xử lý mặt hàng loạt.Hadoop không thể triển khai các phép tính trong cỗ nhớ.Apache Spark
Apache Spark rất có thể được xem như là sự kế thừa của Hadoop lúc nó hạn chế và khắc phục được các nhược điểm của Hadoop. Spark, không y hệt như Hadoop, cung cấp cả thời hạn thực cũng giống như xử lý sản phẩm loạt. Nó là một hệ thống phân cụm mục tiêu chung.
Nó cũng hỗ trợ tính toán trong bộ nhớ, khiến Apache Spark cấp tốc hơn 100 lần đối với Hadoop. Điều này được thực hiện bằng phương pháp giảm số lượng thao tác làm việc đọc/ ghi vào đĩa. Nó cung ứng sự linh hoạt rộng so với Hadoop bởi vì nó vận động với những kho dữ liệu không giống nhau như HDFS, Open
Stack cùng Apache Cassandra.
Nó hỗ trợ các API v.i.p trong Java, Python, Scala cùng R. Spark cũng cung cấp một bộ hiện tượng cấp cao đáng kể bao gồm Spark SQL nhằm xử lý tài liệu có cấu trúc, MLlib mang lại Machine Learning, Graph
X để xử lý tập dữ liệu đồ thị và Spark Streaming. Nó cũng bao hàm 80 toán tử cao cấp để thực hiện truy vấn hiệu quả.
Apache Storm
Apache Storm là hệ thống giám sát và đo lường phân tán mã mối cung cấp mở thời gian thực miễn phí. Ví như như Hadoop cách xử trí dữ liệu một loạt (Batch Processing) thì Apache Storm tiến hành xử lý dữ liệu luồng (Unbounded streams of data) một bí quyết đáng tin cậy.
Ưu điểm lớn số 1 của Apache Storm là dễ thực hiện và có thể tương tác với ngẫu nhiên ngôn ngữ lập trình sẵn nào.
Mặt khác, nó bảo đảm an toàn việc xử lý từng cỗ dữ liệu. Vận tốc xử lý của chính nó rất nhanh và một tiêu chuẩn có thể quan cạnh bên được là cho tới một triệu tuple được cách xử lý mỗi giây trên mỗi nút.
Apache Cassandra
Apache cassandra là hệ cơ sở dữ liệu phân tán, phối kết hợp những gì tinh tuý độc nhất của Google Bigtable với Amazon Dynamo
DB. Ngôn ngữ cải cách và phát triển Cassandra là Java. Đây là một trong những công cụ dữ liệu lớn tốt nhất hoàn toàn có thể chứa tất cả các loại tập dữ liệu rõ ràng có cấu trúc, bán kết cấu và không cấu trúc.
Cassandra được thiết kế có thể chạy trong phần cứng giá rẻ, và hỗ trợ write throughput khá là cao (latency trung bình 0.5ms), trong lúc read throughput thì thấp rộng (latency tầm 2.5ms).
Mongo
DB
Mongo
DB là 1 trong công rứa phân tích tài liệu nguồn mở, cơ sở tài liệu No
Query cung ứng các tài năng đa nền tảng. Đây là phép tắc dành cho doanh nghiệp cần dữ liệu nhanh chóng và thời gian thực để đưa ra quyết định.
Mongo
DB là công cụ hoàn hảo cho người muốn các chiến thuật dựa bên trên dữ liệu. Nó thân thiết với người tiêu dùng vì nó cung cấp thiết đặt và bảo trì dễ dàng hơn. Mongo
DB là công cụ tin cậy và tiết kiệm ngân sách và chi phí chi phí.
Nó được viết bởi C, C ++ cùng Java
Script. Đây là giữa những cơ sở dữ liệu thông dụng nhất cho Big Data do nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc cai quản dữ liệu phi cấu tạo hoặc dữ liệu biến đổi thường xuyên.
Mongo
DB sử dụng những lược đồ gia dụng động. Bởi đó, bạn cũng có thể chuẩn bị tài liệu nhanh chóng. Điều này có thể chấp nhận được giảm ngân sách tổng thể. Nó xúc tiến trên ngăn xếp ứng dụng MEAN, các ứng dụng NET và, gốc rễ Java. Nó cũng linh hoạt trong cơ sở hạ tầng đám mây.
Một số cách thức giúp tàng trữ và giải pháp xử lý dữ liệu Big Data
R Programming
R là 1 ngôn ngữ lập trình sẵn nguồn mở và là trong số những ngôn ngữ so với thống kê toàn vẹn nhất. Nó là 1 trong ngôn ngữ lập trình nhiều mô hình cung cấp một môi trường phát triển năng động.
Ngôn ngữ R là mã nguồn mở phải ai trong chúng ta cũng rất có thể phân tích source code để hiểu được chính xác cách R vận hành. Bất kỳ ai ai cũng có thể thêm nhân kiệt và fix bug nhưng không phải chờ nhà sản xuất ra phiên bản vá. Đồng thời, R hoàn toàn có thể tích thích hợp được với ngôn ngữ khác (C,C++). Nó cũng đến phép chúng ta tương tác với nhiều nguồn tài liệu và những gói những thống kê (SAS, SPSS).
Kafka
Kafka là dự án công trình mã mối cung cấp mở, đã có được đóng gói trả chỉnh, kỹ năng chịu lỗi cao và là hệ thống nhắn tin nhanh. Vày tính đáng tin cậy của nó, Kafka vẫn dần được thay thế sửa chữa cho hệ thống nhắn tin truyền thống. Nó được thực hiện cho các khối hệ thống nhắn tin thông thường trong những ngữ cảnh không giống nhau.
Đây là hệ quả khi kỹ năng mở rộng ngang và chuyển giao dữ liệu đáng tin cậy, là phần lớn yêu cầu đặc biệt quan trọng nhất. Một vài ba ứng dựng có lợi của Kafka:
Website Activity Monitoring: theo dõi hoạt động vui chơi của websiteStream Processing: giải pháp xử lý stream
Log Aggregation: tổng hòa hợp log
Metrics Collection: tích lũy dữ liệu
Rapid
Miner
Rapid Miner là 1 trong những nền tảng ứng dụng khoa học tập dữ liệu cung cấp một môi trường xung quanh tích hòa hợp để sẵn sàng dữ liệu, học tập máy, học sâu, khai thác văn bạn dạng và so với dự đoán. Đây là trong những hệ thống mã mối cung cấp mở số 1 cho khai quật dữ liệu.
Chương trình được viết hoàn toàn bằng ngôn từ lập trình Java. Chương trình cung ứng một tùy chọn để thử bao bọc với một số trong những lượng lớn các toán tử tùy ý hoàn toàn có thể lồng được chi tiết trong các tệp XML và được triển khai với sự can thiệp của người tiêu dùng đồ họa của người khai quật nhanh.
Những mức sử dụng Big Data nhắc trên ko chỉ giúp đỡ bạn lưu trữ con số lớn tài liệu mà còn làm xử lý tài liệu được tàng trữ một phương pháp nhanh hơn và cung cấp cho mình kết quả giỏi hơn. Đa số các công nỗ lực Big Data đã bao gồm sẵn trên thị trường. Bạn chỉ việc chọn công cụ cân xứng với dự án công trình của bạn.
Cập nhật kiến thức mới
Nhập email để update nhanh duy nhất thông tin, kiến thức từ Viện ISB
YSI Water
LOG Storm 3 Datalogger
Nền tảng thu thập dữ liệu Central Bộ thu tài liệu Storm 3 tích phù hợp một bộ thăng bằng đầu vào mang đến analog, tiên tiến nhất I / O với các cảm ứng thông minh SDI-12 để có thể chấp nhận được truyền thông qua modem cầm tay và vệ tinh GOES. Bạn sẽ ăn nhập vì rất thuận tiện để điều chỉnh thông số kỹ thuật và tích lũy dữ liệu bởi việc sử dụng giao diện đồ họa người tiêu dùng dựa bên trên trình săn sóc (GUI) với toàn bộ các trình phê chuẩn web trên PC, máy tính xách tay bảng và điện thoại thông minh.
Bộ thu dữ liệu Storm 3 nhanh hơn, thông minh hơn một cách nổi bật và có thiết kế đặc biệt hơn giành riêng cho những những hiện đại công nghệ bây giờ mà vẫn gia hạn sự dễ dàng và đơn giản và dễ sử dụng.
Thư viện cảm ứng tích thích hợp sẵnGiao diện đồ vật họa người tiêu dùng dựa bên trên trình chu đáo (GUI)Kết nối trực tiếp hoặc không dây cho GUI
Thêm Storm 3 vào bộ sưu tầm của chúng ta để tạo thành một hệ thống thủy văn hoặc khí tượng về tối đa, tiếp tế ra tài liệu 24/7.
Bạn cũng rất có thể xem những dữ liệu được bảo đảm bằng mật khẩu đăng nhập và các dữ liệu công khai ở bất cứ nơi nào có truy vấn internet bằng cách sử dụng giải pháp lưu trữ dữ liệu đám mây Storm Central của chúng tôi. Ghép nền tảng thu thập dữ liệu trung tâm Storm Central cùng với Storm 3 và bạn đã có được một máy thu thập dữ liệu trung bình cho phép bạn tróc nã cập bất kỳ lúc nào, ở bất cứ nơi đâu.
Storm CentralLàm giải pháp nào để truy cập vào dữ liệu âm thanh của doanh nghiệp 24/7? Storm Central là 1 trong những nền tảng thu thập dữ liệu lưu trữ đám mây được cho phép bạn xem và download dữ liệu website Strom 3 của mình bất kỳ lúc nào, ở bất kỳ nơi đâu. Storm central cũng có thể có hiển thị dạng thứ thị và dạng bảng mà chúng ta cũng có thể ghim dữ liệu từ bất kỳ lúc nào và thậm chí các cảm ứng lọc cũng làm cho căn nguyên này trở đề nghị nhanh và đơn giản và dễ dàng để sử dụng. Chưa kể đến khả năng tạo ra các thông tin báo đụng từ đơn giản dễ dàng đến phức hợp dựa trên các thông số mà bạn cung cấp, thông báo gửi cho bạn qua thư điện tử hoặc tin nhắn văn bản. Bạn cũng đều có thể cài đặt biểu tượng bạn dạng đồ để chuyển đổi màu sắc để thêm những cảnh báo.
Storm LocalNếu không để ý đến lưu trữ đám mây? Storm Local là phiên bản tương từ của Storm Centrao được cài để lên PC của người tiêu dùng và lưu trữ trên sever cục bộ. Nếu bạn không cần truy vấn vào dữ liệu của bản thân mình từ bất kỳ vị trí nào, thì Storm Local chính là một cách. Bạn vẫn rất có thể xem dữ liệu của chính bản thân mình trong hiển thị dạng thiết bị thị cùng dạng bảng, và có thể cài đặt thông báo chú ý tùy chọn cho website của mình. Storm Local rất có thể được bổ sung cập nhật khi quan trọng để cung cấp các chức năng bổ sung như khôi phục tài liệu GOES.
| Các kênh | 4 đầu ra output đơn |
| Độ phân giải | Độ phân giải 20-Bit |
| Độ thiết yếu xác | ±0,025% FS |
| Dải | 0,0 mang lại 5,0 vôn (0,001 mang lại 4.998V) |
| Loại | Chuyển đổi, xác suất số liệu cùng với A/D |
| Dòng điện | Tải trọng buổi tối đa 10 m A |
| Loại | Không được kiểm soát điều hành dựa trên điện áp pin |
| Dòng điện | Tải trọng buổi tối đa 250 m A, được bảo đảm bằng ước chí reset |
| Các kênh | 4 mục tiêu chung của I/O kỹ thuật số |
| Các chế độ | Đầu vào chuyên môn số, nguồn vào bộ đếm, cổng đầu ra có điều kiện, tấn số bộ đếm (tối nhiều 100 Hz) |
| Các nấc đầu vào | 0,0 cho 5,0 vôn; (Cao ≥ 3.5 V, Thấp ≤ 0.08 V) |
| Các nấc đầu ra | Cao = 3,5 Nguồn cung ứng tối thiểu 5 m A; Thấp = 0,4V Độ lún tối đa 5 m A |
| Mode | SDI-12 Master Mode V1.3 Compliant |
| Đâu nối | 3-pin connector |
| Loại | Single RS-232 configured as a DTE device |
| Đầu nối | 9-pin D connector, male |
| Tốc độ baud | Programmable |
| Loại | Single RS-485 port |
| Đầu nối | 4 position screw terminal |
| Khả năng lưu trữ dữ liệu | 256 MB, expandable |
| USB | 2 Host USB-A Connectors, 1 Device Mini-B Connector; Version 2.0 |
| Cell Modem (optional) | GSM/GPRS, CDMA-1X |
| Wi-Fi | 150 Mbps Wireless 802.11b/g/n |
| Voltage Input | 10.0 lớn 16.0 V, Reverse Voltage Protected |
| Current | Standby: 3.5 m |
| Current with Internal Modem | Standby: 4.5 m |
| Connector | 2 position screw terminal |
| Nhiệt độ vận hành | -40 ° to +60 ° C |
| Nhiệt độ bảo quản | -50 ° to +80 ° C |
| Size | 4.37 in. L x 2.45 in. W x 7.375 in. H |
| Khối lượng | 2 lbs (1 kg) |
| Vật liệu | Extruded Aluminum |
| Bảo hành | Water Để biết thêm thông số kỹ thuật đưa ra tiết, vui miệng xem phía dẫn fan dùng. |
Xylem Analytics - Vietnam
Xylem Analytics là nhà phân phối thiết bị phân tích cùng đo lường chính xác với những thương hiệu trực thuộc tập đoàn lớn Xylem như WTW, YSI, Aanderaa, Bellingham + Stanley, ebro, Global Water, MJK, OI Analytical, đê mê Analytics, Son
Tek. Chúng tôi cung cấp giải pháp toàn diện cho các ứng dụng nước thải, nước mặt, nước biển lớn ven bờ với trong nhà máy sản xuất công nghiệp. Cùng với những thành phầm tiên tiến và sáng tạo, shop chúng tôi mong muốn hỗ trợ khách hàng đảm bảo an toàn phân tích và thu thập dữ liệu rất tốt và an toàn nhất.
Liên hệ
Tek, Tideland, WTW and YSI are trademarks of Xylem Inc. Or one of its subsidiaries. | công ty chúng tôi sử dụng cookie cùng beacon để nâng cấp trải nghiệm trên trang web. Đọc thêm về điều đó trong chính sách bảo mật. Privacy Policy Learn more about Xylem & Xylem Analytics. Terms & Conditions | Transparency in Supply Chains