Script enabled. Please turn on Java
Script và try again.
Bạn đang xem: Ứng dụng bảo mật thực tế ảo trong thương mại điện tử
Recent
An toàn, bình an thông tin
Currently selected
Cong Bo 2020Pháp điển ngành TT&TTTrang cuộc thi Viết thư quốc tế UPUTrang Đào tạo nên nghề đến lao hễ Nông thôn
Trang dịch vụ bưu chính công ích
Trang Điều tra, những thống kê toàn quốc phổ cập dịch vụ
Trang Đưa vn sớm đổi mới nước mạnh mẽ về CNTT&TTTrang hệ thống QLCL ISO ngành TT&TTTrang Số liệu - báo cáo
Trang Thi đua - Khen thưởng
Trang Thông tin cải tân Thủ tục Hành chính
Metaverse (vũ trụ ảo) là 1 trong những mạng lưới to lớn gồm các trái đất ảo 3d đang được cải tiến và phát triển mà đều người hoàn toàn có thể tương tác bằng cách sử dụng thực tiễn ảo (VR), tốt thực tế tăng tốc (AR). Technology này hẹn hẹn đem đến sự trải nghiệm mới mẻ, thú vị cho những người dùng cũng tương tự mang đến những thời cơ kinh doanh cho các doanh nghiệp vào việc thay đổi cách thức hoạt động. Mặc dù nhiên, lân cận những tác dụng thì Metaverse cũng đưa ra những thử thách và nguy cơ tiềm ẩn về vấn đề bảo mật trong không khí kỹ thuật số này.
GIỚI THIỆU
Thuật ngữ “Metaverse” lần trước tiên được nghe biết vào năm 1992 bởi người sáng tác Neal Stephenson trong cuốn đái thuyết khoa học viễn tưởng “Snow Crash” của ông, trong đó Metaverse là thuật ngữ để biểu lộ một nhân loại ảo - nơi bé người hệ trọng với nhau và áp dụng hình ảnhsố hóacủa chủ yếu họ để khám phá thế giới trực tuyến.
Khi Metaverse phân phát triển, nó sẽ mở ra không khí trực tuyến liên hệ của người tiêu dùng đa chiều rộng so với các technology hiện tại. Theo những thống kê của hãng phân tích Gartner, lệch giá toàn ước của các technology nền tảng so với Metaverse là AR/VR dự báo vẫn tăng từ bỏ 12 tỷ USD năm 2020 lên đến mức 72,8 tỷ USD năm 2024. Cũng theo Gartner dự báo, hơn 25% dân sinh sẽ dành tối thiểu 1 giờ/ngày để triển khai giao dịch hoặc chia sẻ trong Metaverse vào khoảng thời gian 2026.
Hiện nay, các doanh nghiệp, công ty công nghệ lớn trên trái đất đã cùng đang áp dụng Metaverse vào các lĩnh vực khác biệt như yêu đương mại, giải trí, âu yếm sức khỏe, giáo dục đào tạo,… Metaverse đặc biệt được chú ý hơn từ sự kiện thay đổi tên
Facebookthành Meta vào thời điểm cuối năm 2021, với ước mơ chuyển tổng thể định hướng hoạt động vui chơi của mình sang Metaverse trong vòng 10 năm tới. Một phương châm mà họ đưa ra cho thiết yếu mình: “Có 1 tỷ bạn dùng chuyển động trong Metaverse vào năm 2030”. Facebook cho biết sẽ đầu tư chi tiêu khoảng 10 tỷ đô la mỗi năm vào việc phát triển technology để hướng tới mục tiêu này. Tầm chú ý của Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg là tạo nên một thế giới thực tế ảo gồm thể thay đổi cách chúng ta kết nối hoặc thao tác với đa số người.
NHỮNG THÁCH THỨC BẢO MẬT
Những tác dụng và tiềm năng của Metaverse là vấn đề mà các người luôn luôn nhắc tới và phân biệt rõ, tuy nhiên, vào bối cảnh những hình thứctấn công mạngđang trở nên nguy hại và tinh vi hơn, bọn họ cũng không nên nhận xét thấp những rủi ro khủng hoảng và tai hại bảo mật liên quan đến technology mới này. Trong Metaverse, hoạt động của các người triển khai đều là một trong những điểm tài liệu và nếu hoàn toàn có thể truy cập vào nó vượt qua được sự bảo mật thông tin lỏng lẻo của hệ thống, thì đây đó là cơ hội phệ để tấn công so với các tin tặc.
Kỹ nghệ xóm hội
Mặc dù tấn công kỹ nghệ thôn hội không phải là 1 kỹ thuật mới, dẫu vậy nó cũng là một tác hại cần phải để ý trong nhân loại Metaverse. Đây là một hiệ tượng tấn công lừa đảo và chiếm đoạt tài sản mà tin tặc ảnh hưởng tác động trực kế tiếp tâm lý người dùng để đánh lừa họ cung cấp các thông tin nhạy cảm. Ví dụ: tin tặc có thể xâm nhập vào Metaverse để mạo danh công ty, đơn vị cung cấp, quan liêu chức,…
Lừa đảo qua thư điện tử và tin nhắn là những hiệ tượng tấn công thịnh hành trên internet ngày nay, trong các số đó là tấn công sử dụng kỹ nghệ làng hội để ăn cắp mật khẩu với dữ liệu tin tức cá nhân. Với Metaverse, điều đó rất có thể còn thuận tiện hơn, đặc biệt nếu mọi tín đồ nghĩ rằng đang thủ thỉ và đàm phán với một người mà họ biết với tin tưởng, trong những lúc đó thực tiễn là một người trọn vẹn khác.
Một giữa những khía cạnh đặc biệt quan trọng của Metaverse là người tiêu dùng được thay mặt trong môi trường xung quanh ảo bằng các hình hình ảnh đại diện tùy chỉnh. Tin tặc hoàn toàn có thể tạo một hình thay mặt giống một người tiêu dùng bất kỳ, tiếp đến sử dụng thiết yếu hình đại diện này để ship hàng cho các cuộc tấn công kỹ nghệ làng mạc hội, hay như với bất kỳ tài khoản trực tuyến đường nào khác, chúng rất có thể đột nhập vào tài khoản thật. Vào một bài đăng vào vào cuối tháng 3/2022, Charlie Bell - Phó chủ tịch điều hành Microsoft đã đàm đạo về gần như thách thức so với Metaverse, trong số đó đề cập tới sự việc người dùng có thể bị lừa đảo trên Metaverse dựa vào những thông tin định danh, đó hoàn toàn có thể là hình thay mặt đại diện của một giao dịch viên, người thân, các bạn bè, tốt là hành vi mạo danh lãnh đạo của người dùng mời chúng ta tham gia vào một phòng họp ảo chứa phần lớn payload độc hại.
Andrew Newman, người sáng lập cùng CTO trên công ty bình yên mạng Reason
Labs phân tách sẻ:“Một tỷ lệ lớn tài khoản người dùng luôn luôn bị xâm phạm. Đó là điều chắc chắn sẽ không ngừng mở rộng sang quả đât ảo Metaverse”. Việc sử dụng hình đại diện thay mặt ảo cũng mang về một vụ việc khác, đó là làm phương pháp nào để xác minh rằng chúng ta đang thì thầm với bé người? những bot trò chuyện dựa bên trên văn bản đã thông dụng để giúp hỗ trợ cho các người các dịch vụ khách hàng hàng. Sự cải cách và phát triển của trí tuệ nhân tạo tức là bot đã chỉ hệ trọng và bội phản hồi với tất cả người tốt hơn. Lewis Duke, kỹ sư của công ty bình an mạng Trend Micro mang lại biết: “Bạn hoàn toàn có thể đang tương tác với ai kia và băn khoăn đó là tín đồ hay bot giỏi AI”.
Mối bắt nạt dọa thực tiễn ảo cùng quyền riêng biệt tư
Trên thực tế, bề mặt tấn công của Metaverse hơi rộng, hoàn toàn có thể mở rộng lớn phạm vi cùng với các phần mềm dựa trên web, API và các cổng thanh toán giao dịch trực tuyến.
Các nhà phân tích bảo mật từ Đại học Rutgers cho thấy thêm vào đầu năm mới nay, bọn họ đã chất vấn cách các tính năng ra lệnh bởi giọng nói trên tai nghe thực tế ảo rất có thể dẫn đến phạm luật quyền riêng tứ nghiêm trọng, được hotline là “tấn công nghe trộm”. Hiểm họa này cho thấy tin tặc có chức năng sử dụng một vài tai nghe thực tiễn ảo (AR/VR) có cảm biến chuyển hễ tích đúng theo để đánh dấu cử chỉ khuôn mặt liên quan đến lời nói, dẫn đến năng lực đánh cắp tin tức nhạy cảm được truyền thông qua tinh chỉnh kích hoạt bằng giọng nói, bao gồm thông tin thẻ tín dụng và mật khẩu. Vì sao cốt lõi của vấn đề bên cạnh đó là vày thiếu xác thực người dùng.
Bên cạnh đó, tai nghe thực tiễn ảo chỉ là một trong những loại thiết bị cùng việc cài đặt phần mềm ô nhiễm và độc hại trên kia sẽ được cho phép tin tặc gồm quyền truy vấn vào hệ thống, tấn công cắp tin tức cá nhân. Trong nhân loại Metaverse, có những lớp bổ sung cập nhật để ứng dụng độc hại có thể tương tác. “Rõ ràng là nó có quyền truy cập vào tổng thể hệ thống tệp sản phẩm công nghệ của bạn. Tuy vậy điều xứng đáng sợ không dừng lại ở đó là nó có quyền truy cập vào một số tính năng như chụp màn hình, xem màn hình và tất cả những tin tức rất nhạy cảm về quyền riêng tư”, Newman cảnh báo.
Các đơn vị nghiên cứu an ninh mạng tại Reason
Labs đã xác minh một cuộc tấn công nhằm mục đích vào người dùng Metaverse. Còn gọi là “Big Brother”, nó dựa trên việc tải xuống phần mềm độc hại khai thác cơ chế nhà phát triển (Developer Mode) và hoàn toàn có thể được thực hiện để lưu lại màn hình, cũng tương tự tải các tệp ô nhiễm hoặc hàng fake những gì fan dùng có thể nhìn thấy trong số lượng giới hạn của tai nghe. Điều đó tức là các cuộc tấn công có thể không chỉ bị hạn chế tiến hành các chuyển động độc hại trong chủ yếu Metaverse – nếu như tin tặc có thể kiểm soát trọn vẹn tai nghe thì chúng rất có thể gây tổn sợ hãi về thể hóa học của người dùng.
Ngoài ra, khi để vấn đề khủng hoảng rủi ro về quyền riêng tư trong Metaverse, chúng ta cũng cần vồ cập lượng dữ liệu nhạy cảm được thu thập. Nhà hỗ trợ Metaverse sẽ điều hành và kiểm soát tất cả những khía cạnh của không khí ảo của họ, tích lũy lượng bự dữ liệu người dùng và kiếm tiền từ dữ liệu được thu thập.
Thách thức liên quan đến thảo luận tiền tệ với NFT
Các chuyên gia bảo mật nhấn định những nhóm tin tặc sẽ bị thu hút vào Metaverse vì khối lượng giao dịch dịch vụ thương mại điện tử vĩ đại diễn ra trong thế giới này. Bọn chúng sẽ cố gắng lợi dụng người dùng để đánh cắp chi phí và chỉ chiếm đoạt gia tài số của họ.
Giống như nhiều một số loại tiền tệ đã tồn trên trong thế giới thực, Metaverse sẽ sử dụng loại tiền tệ hoặc tiền năng lượng điện tử của riêng biệt nó. Cần chú ý rằng, tiền điện tử cũng có thể dẫn mang lại sự ngày càng tăng đáng đề cập các chuyển động rửa tiền trong nền kinh tế tài chính ảo của không gian số Metaverse. Khi các loại chi phí số này được tùy chỉnh để vạc triển, câu hỏi thiếu các quy định về trao đổi bình yên giữa người mua và bạn bán có thể dẫn cho những hiểm họa liên quan lại đến trao đổi tiền tệ.
NFT có thể chạm mặt vấn đề về tính chất toàn vẹn. NFT khí cụ quyền sở hữu gần như khối gia sản nhưng lại không cung cấp lưu trữ cho các tài sản. Điều này hoàn toàn có thể dẫn đến tấn công mã độc tống chi phí hoặc những cuộc tấn công khác. Nếu những tệp dữ liệu NFT bị mã hóa trong các cuộc tấn công bằng mã độc tống chi phí thì người dùng sẽ vẫn giữ được quyền sở hữu, dẫu vậy họ rất có thể bị chặn truy vấn vào gia sản nếu chúng ta không trả tiền chuộc.
Những mối đe dọa và các vấn đề khác
Trong phiên bản báo cáo về Metaverse vào thời điểm tháng 8/2022, hãng bảo mật Trend Micro đã chuyển ra một vài nguy cơ và mối đe dọa bảo mật khác. Trong số ấy có một vài rủi ro rất có thể bao gồm: những tác động môi trường xung quanh của Metaverse, ví dụ khai thác bitcoin áp dụng lượng điện khôn cùng lớn; những vấn đề về thực hiện các chính sách và vi phạm phiên bản quyển; Kiểm duyệt khẩu ca và các vận động trong Metaverse như tin tức giả, thù địch, công ty nghĩa cực đoan, bắt nạt, quấy rối, minh bạch chủng tộc; những sự cố gắng ngắt mạng vị đường truyền uplink (kết nối gồm dây hoặc ko dây từ bỏ mạng toàn cục đến mạng diện rộng) hoặc mất điện rất cần phải xử lý an toàn.
KẾT LUẬN
Mặc mặc dù cho là một công nghệ với hầu như tiềm năng phệ và được dự đoán một tương lai đầy hứa hẹn hẹn, tuy vậy những rủi ro khủng hoảng bảo mật của Metaverse đã hiện hữu và bọn họ cần yêu cầu nhận thức rõ ràng trước những mối đe dọa như vậy. Bài xích báo đã đã cho thấy những thách thức bảo mật tương quan đến Metaverse, từ thực tiễn đó cho thấy thêm sự cung cấp thiết so với các tổ chức, doanh nghiệp lớn trong giai đoạn bắt đầu triển khai các quy mô bảo mật new nhằm đảm bảo an toàn những ứng dụng được thiết kế theo phong cách cho Metaverse. Để giảm bớt các tác hại tiềm tàng trong thế giới Metaverse, những tổ chức, công ty lớn nên áp dụng chiến lược phòng thủ chuyên sâu, với khá nhiều lớp kiểm soát điều hành bảo mật trong toàn thể hệ thống công nghệ thông tin.
Theo Gartner, dự kiến vào thời điểm năm 2025, khoảng 60% doanh nghiệp thương mại điện tử sẽ sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để buổi tối ưu hoá quá trình sản xuất và quản lý và vận hành kinh doanh. Xung quanh ra, một số doanh nghiệp khủng đã áp dụng trí tuệ tự tạo vào việc phát triển sản phẩm, tối ưu hóa trải nghiệm người tiêu dùng đã ghi nhấn những công dụng đáng kể. Chẳng hạn, theo report của Amazon, sau khoản thời gian áp dụng hệ thống tư vấn kết hợp AI, tỉ lệ quý khách hàng tìm thấy sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ đã tạo thêm gấp đôi.
Một số vận dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử
Từ những con số report thống kê thực tiễn, rất có thể thấy rõ tiềm năng và điểm mạnh của việc ứng dụng AI trong thương mại dịch vụ điện tử.
Nhiều ứng dụng cho thấy tiềm năng và ưu thế của AI khi vận dụng trong thương mại dịch vụ điện tử
Vì vậy, đã có không ít thương hiệu nổi tiếng lập cập triển khai áp dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và gia tăng doanh số bán hàng như:
Kết hợp vận dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử để hỗ trợ tư vấn khách hàng: trong những các công ty đã thực thi chatbot để cung cấp tư vấn mang đến khách hàng, có thể kể đến những thương hiệu nổi tiếng như H&M, Sephora với eBay.Ứng dụng AI để đề xuất sản phẩm, dịch vụ thương mại khi người tiêu dùng tìm kiếm: các công ty thương mại dịch vụ điện tử béo như Amazon, Alibaba và Lazada phần nhiều đã tích hợp công nghệ AI vào khối hệ thống tìm kiếm sản phẩm, giúp quý khách hàng tìm thấy sản phẩm tương xứng hơn dựa trên lịch sử dân tộc mua sản phẩm và sở trường của họ.Xây dựng vận dụng AI giúp người sử dụng thử tone makeup, thử quần áo, giầy dép thời trang: L’Oreal và Tommy Hilfiger là đều thương hiệu bậc nhất sử dụng công nghệ AI sẽ giúp khách sản phẩm thử color son hoặc phục trang ảo trước khi quyết định mua.
Ảnh hưởng lành mạnh và tích cực của AI đối với thương mại năng lượng điện tử
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã cung ứng cho những doanh nghiệp vào ngành thương mại điện tử quy định và kỹ thuật bắt đầu để buổi tối ưu hóa quy trình sale và cải thiện trải nghiệm người dùng. Dưới đó là một số tác động tích rất của AI đối với thương mại năng lượng điện tử:
Cải thiện kinh nghiệm khách hàng
AI đã và đang cung cấp nhiều hiện tượng giúp doanh nghiệp thương mại điện tử cải thiện trải nghiệm quý khách như:
Tăng tốc độ và kết quả tìm kiếm sản phẩm: Theo report của Baymard Institute (2018), trung bình có khoảng 69% bạn dùng bỏ qua một số sản phẩm do kiếm tìm kiếm không tác dụng trên các trang web thương mại dịch vụ điện tử. Tuy nhiên, tích đúng theo AI trong tìm kiếm kiếm sản phẩm rất có thể giúp nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và bớt thiểu tỷ lệ bỏ dở sản phẩm. Theo report của Mc
Kinsey và Company, việc sử dụng AI trong tra cứu kiếm sản phẩm đã giúp giảm thời hạn tìm kiếm cho 90% và tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng lên cho 50%. Ví dụ: Amazon thực hiện AI trong kỹ năng “Từ khóa tự động hóa hoàn thiện” để giúp người sử dụng tìm kiếm sản phẩm một cách hối hả và đúng chuẩn hơn.
Cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng: Theo Super
Office (2021), 86% quý khách hàng sẽ trả lại thành phầm hoặc không đồng ý mua hàng xuất phát điểm từ một thương hiệu nếu như họ gồm trải nghiệm dịch vụ khách hàng tồi tệ. Phối kết hợp sử dụng AI trong dịch vụ quý khách giúp nâng cấp chất lượng và thỏa mãn nhu cầu nhanh chóng yêu cầu của khách hàng. Ví dụ: H&M sử dụng chatbot AI để hỗ trợ khách mặt hàng trong câu hỏi chọn kích cỡ hoặc tìm kiếm kiếm sản phẩm phù hợp.
Úng dụng AI trong thương mại điện tử giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng hàng
Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng: AI có thể dự đoán hành vi cài đặt hàng của khách hàng dựa trên lịch sử vẻ vang mua hàng và thông tin khách hàng, từ kia giúp các doanh nghiệp đưa ra những chiến lược bán hàng hiệu trái hơn. Theo Sales
Force, những doanh nghiệp đã sử dụng AI để tham dự đoán hành vi cài hàng của người tiêu dùng đã bao gồm tỷ lệ quý khách trung thành cao hơn 7%, cùng tăng doanh số bán sản phẩm lên mang lại 10%. Ví dụ: Netflix áp dụng AI để đưa ra các lưu ý phim và công tác truyền hình phù hợp với sở trường của tín đồ dùng.
Nâng cao năng suất và tác dụng kinh doanh
AI vào vai trò quan trọng đặc biệt trong việc nâng cấp năng suất và hiệu quả kinh doanh của công ty thông qua các ứng dụng AI trong thương mại dịch vụ điện tử như:
Tối ưu hoá các bước sản xuất với giao hàng: AI rất có thể được sử dụng để về tối ưu hoá những quy trình cung ứng và ship hàng của những doanh nghiệp thương mại điện tử. Ví dụ: khối hệ thống AI gồm thể tự động quản lý kho hàng, giúp bớt thiểu thời gian mong chờ và ngân sách lưu kho. Theo một báo cáo của Pw
C, việc vận dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử đã hỗ trợ giảm ngân sách sản xuất mang đến 30%, tăng năng suất lao động đến 40% và sút thời gian phục vụ đến 50%.
Nhiều yêu quý hiệu thương mại điện tử đã tối ưu hóa quá trình sản xuất và vận động kinh doanh nhờ vận dụng AI
Phân tích dữ liệu quý khách và thị trường: ai cũng có thể được sử dụng để so sánh dữ liệu quý khách hàng và thị trường, giúp những doanh nghiệp nắm rõ hơn về nhu cầu của khách hàng hàng, thị trường để lấy ra các quyết định marketing đúng đắn. Theo report của IDC, việc áp dụng các công nghệ AI rất có thể giúp tăng đến 30% lệch giá của những doanh nghiệp dịch vụ thương mại điện tử.
Tạo ra những sản phẩm và dịch vụ thỏa mãn insight khách hàng hàng: Các hệ thống AI rất có thể phân tích dữ liệu khách hàng và thị trường để mang ra các khuyến cáo mới, góp doanh nghiệp giới thiệu các thành phầm và dịch vụ mới cân xứng với yêu cầu thực tế của khách hàng hàng. Theo Mc
Kinsey, việc áp dụng AI vào việc cải cách và phát triển sản phẩm mới rất có thể giúp tăng đến 20% lệch giá của các doanh nghiệp thương mại điện tử.
Tăng cường bảo mật và an ninh thông tin
Các công nghệ ai đã có những góp phần đáng nhắc trong việc cải thiện bảo mật và bình yên thông tin trong lĩnh vực thương mại điện tử như:
Phát hiện tại và chống chặn những hành vi gian lận, lừa đảo: Bằng biện pháp phân tích dữ liệu và dấn diện các mô hình, chuyển động đáng ngờ, AI có thể giúp phát hiện và chặn các hành vi gian lận, lừa đảo. Theo report của Juniper Research, sử dụng các technology AI và Machine Learning nhằm phát hiện ăn lận trong dịch vụ thương mại điện tử hoàn toàn có thể giúp giảm thiểu ngân sách chi tiêu tổn thất lên tới mức 42 tỷ USD vào năm 2023.
AI cung cấp các mến hiệu bức tốc bảo mật và bình an thông tin
Bảo vệ tin tức cá nhân: AI có thể được sử dụng để bảo đảm thông tin cá thể và thông tin tài khoản khách hàng bằng phương pháp giám sát hoạt động vui chơi của các tài khoản, phát hiện các vận động lạ và cảnh báo đến người dùng. Công nghệ này cũng rất có thể được áp dụng để phạt hiện những cuộc tiến công mạng và đảm bảo hệ thống dịch vụ thương mại điện tử ngoài các tai hại tiềm ẩn. Theo Marketsand
Markets, thị trường bảo mật tin tức sử dụng AI dự loài kiến sẽ đạt quý giá 16,3 tỷ USD vào thời điểm năm 2025.
Những thách thức khi vận dụng AI trong thương mại điện tử
AI đã và đang biến đổi một yếu đuối tố quan trọng đặc biệt đối với tương đối nhiều doanh nghiệp. Mặc dù nhiên, vận dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử vẫn chạm chán phải một trong những khó khăn, thử thách như:
Đào tạo nên và thu hút lực lượng lao động chuyên môn
Việc search kiếm với thu hút được lực lượng lao động có chăm môn, tài năng về AI đủ để vận dụng vào thực tế thương mại năng lượng điện tử là một thách thức lớn. Theo báo cáo của KPMG (2019), khoảng chừng 65% những doanh nghiệp gia nhập khảo sát cho biết họ gặp mặt khó khăn trong việc tìm kiếm cùng thuê được nhân viên có tài năng AI.
Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn lúc tìm tìm và huấn luyện và giảng dạy nhân lực có trình độ chuyên môn để vận dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử
Đảm bảo tính phân minh và trách nhiệm so với việc sử dụng tài liệu khách hàng
AI dựa vào vào tài liệu để chuyển động và tài liệu này thường được tích lũy từ bạn dùng. Việc thực hiện và thống trị dữ liệu đòi hỏi tính phân minh và trọng trách cao, đặc biệt là trong bối cảnh người dùng ngày càng suy xét quyền riêng tứ và an ninh thông tin.
Các yêu thương hiệu cần có trách nghiệm khi tích lũy dữ liệu người dùng để đào chế tạo ra AI
Theo Pw
C (2019), 85% người tiêu dùng mong mong mỏi có điều hành và kiểm soát cao rộng về việc tích lũy và sử dụng tin tức của họ, chỉ gồm 10% người tiêu dùng tin tưởng vào kỹ năng các công ty bảo vệ thông tin khách hàng. Vị vậy, những công ty thương mại điện tử cần đưa ra những biện pháp đảm bảo sự riêng biệt về phương pháp thu thập và bảo đảm an toàn dữ liệu của khách hàng để tăng tinh thần của khách hàng hàng.
Sự tuyên chiến và cạnh tranh khắc nghiệt
Theo Statista, trong những năm 2020, Amazon cùng Alibaba đã chiếm hơn một nửa thị phần thương mại dịch vụ điện tử toàn cầu. Vì vậy, hoàn toàn có thể thấy khi những công ty technology lớn như Amazon, Alibaba, giỏi Google xâm nhập vào thị trường thương mại điện tử và vận dụng AI vào chuyển động kinh doanh sẽ tạo ra một thử thách lớn cho những doanh nghiệp thương mại dịch vụ điện tử nhỏ tuổi hơn, buộc họ phải áp dụng AI và tìm ra giải pháp khác nhằm tăng năng lực cạnh tranh. Mặc dù nhiên, năng lực phát triển và xúc tiến AI ở những doanh nghiệp vẫn đang chạm chán nhiều khó khăn do yêu ước kỹ thuật, tài chính, … Theo Mc
Kinsey, chỉ có tầm khoảng 20% công ty sử dụng ai đó đã đạt được tác dụng cao vào việc triển khai và vận hành.
Xem thêm: Laptop lenovo v14 14iil 82c4s02s00, laptop lenovo v14
Việc ứng dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử không chỉ là giúp doanh nghiệp đưa ra đều quyết định đúng mực để bức tốc năng suất và công dụng kinh doanh nhưng mà còn cải thiện trải nghiệm fan dùng. Mặc dù nhiên, việc áp dụng người nào cũng gặp những thách thức. Vị vậy, để áp dụng AI trong dịch vụ thương mại điện tử hiệu quả, công ty lớn cần nghiên cứu kỹ công nghệ, bao gồm kế hoạch thực thi ứng dụng AI chi tiết, bảo đảm sự minh bạch, rõ ràng để phân phát triển bền vững và hợp lý giữa tiện ích kinh doanh và ích lợi khách hàng.